La inteligencia artificial aplicada al Revenue Management
La industria hotelera ha experimentado transformaciones significativas a lo largo de los años y la llegada de la Inteligencia Artificial (IA) ha marcado el comienzo de una nueva era de innovación. Un área en la que la IA está teniendo un gran impacto es la gestión de ingresos de los hoteles. En esta publicación de blog, explicaremos cómo la IA está revolucionando la gestión de ingresos (Revenue Management) y cuáles son sus beneficios.
Antes de entrar en detalle en cómo la IA está transformando la gestión de ingresos, primero hagamos un breve recordatorio de qué es la gestión de ingresos. La gestión de ingresos es la aplicación de métodos analíticos para definir una estrategia de precios dinámica que permita maximizar los ingresos del hotel. Este proceso se basa en gran medida en datos históricos, cálculos manuales y muchas veces se aplica la intuición humana. Sin embargo, con la aparición de la IA, se han creado nuevas herramientas que permiten realizar estas predicciones de forma más precisa y eficiente.
Los tres principales beneficios son:
- Cambios en tiempo real e inmediatez: este es uno de los principales beneficios, ya que no dependeremos del tiempo humano para realizar los cambios. Puesto que, normalmente un Revenue Manager o la persona encargada de la estrategia de precios, suele tener un horario de oficina, y no solo se encarga de la estrategia de precios, si no de reuniones, reportes, revisión de contratos, entre otros. Por lo que, muchas veces los cambios de tarifa tardan en realizarse. El sistema está constantemente realizando cambios en función del comportamiento de la oferta y la demanda. Por lo tanto, si hay una lluvia de cancelaciones a media noche, el sistema tendrán en cuenta todo ese inventario que vuelve a estar disponible para realizar cambios en la estrategia de precios.
- Datos de mercado: al estar conectado con varios alojamientos, se crea una base de datos de mercado que permite comparar la situación aislada de tu alojamiento vs el resto del mercado (sean competencia o no). Además, por el tipo de sistema, suelen tener también acceso a una base de datos mucho más amplia a través de integraciones API, que no solo tiene en cuenta los hoteles clientes del softwares, si no el resto de hoteles que forman la oferta de esa plaza. Por ejemplo, si se confirma un congreso, veremos un aumento de la demanda en términos generales en el mercado, lo cual confirma la necesidad de incrementar tarifas en tu hotel independientemente de si tu has recibido reservas o no, es una forma de anticiparse al impacto de ese evento sobre la demanda global.
- Personalización: todo y que es un sistema automatizado, la mayoría de softwares que ofrecen permite personalizar algunos parámetros para adaptarlos a la necesidad de cada hotel. Como por ejemplo pueden ser, reglas de porcentaje sobre el máximo de incremento de precio que queremos hacer, o cambios en las estancias mínimas cuando hayan huecos, o % de bajada de precios o subida según la antelación que tenemos.
¿Quiere decir que la IA va a reemplazar la figura del Revenue Manager?
La inteligencia artificial está transformando la gestión de ingresos en los hoteles al aprovechar la gran fuente de datos que disponen los softwares, al poder realizar cambios en tiempo real, al poder personalizar los parámetros para seguir maximizando los ingresos del hotel y ser competitivos en todo momento. Pero eso no quiere decir que no haga falta un factor humano detrás que se encargue de la configuración de estos sistemas, la conectividad entre este software, los canales y el PMS. Es necesario una persona que revise que los factores que se tienen en cuenta se están aplicando de forma correcta. Las cancelaciones recibidas son de la venta online o era un grupo que tenía política de cancelación con gastos? Cuál es el Set competitivo que tienen en cuenta la herramienta, ha cambiado en los últimos meses? Quién firma los contratos o acuerdos con agencias? El software me hace una predicción de ventas, pero esa predicción es igual a mi presupuesto? Quién se encarga de gestionar el contenido de cada canal? o de conectar uno nuevo?
La respuesta es no, la IA no va a reemplazar a la figura del Revenue Manager. Simplemente como cualquier posición, las funciones serán otras y las necesidades del perfil del Revenue Manager se tendrán que ir adaptando, pero igual que ya lo hemos hecho cuando hace diez años no existía un Channel Manager. A medida que la tecnología continúa avanzando, el papel de la IA en la gestión de ingresos se volverá aún más crucial, dando forma al futuro del sector hotelero y los Revenue Managers deberán evolucionar en esta coyuntura.
Por eso cada vez más la figura del Revenue Manager será un consultor externo que te asesore en la selección de las herramientas que mejora se adaptan a tu establecimiento al tener experiencia trabajando con diferentes softwares, que se encargue de la configuración inicial para ahorrar tiempo a tu equipo, no solo de la configuración sino de formación en algo que solo harán una vez.
Si cuentas con una herramienta basada en IA, el Revenue Manager se encargará de mantener al día todos los parámetros que aseguren que se adaptan a la situación actual del hotel. Es importante, que se mantenga el dinamismo. Porque si configuramos unos parámetros de un hotel que acaba de abrir, que necesita ser más competitivo porque aún no tiene reservas o comentarios que le den una buena reputación, no se pueden mantener los parámetros cuando el hotel ya tenga un volumen de reseñas significativo, que se haya posicionado como un producto de calidad en el mercado. Por lo que en ese caso, será necesario, volver a configurar los parámetros en los que se basa la IA para los cambios de tarifa.
Si necesitas asesoramiento en este ámbito, no dudes en contactarnos. Recuerda que te ofrecemos una primera asesoría gratuita de 30′.